故障检测模型的训练方法和机电设备的故障检测方法

摘要

本申请涉及一种故障检测模型的训练方法和机电设备的故障检测方法。故障检测模型的训练方法包括：获取训练信号数据；对训练信号数据进行特征提取，得到第一信号特征；将训练信号数据进行重构及分解，得到第二信号特征；对第一信号特征和第二信号特征按照预设的次序进行排列，将排列结果输入初始故障检测模型中，得到检测结果；预设的次序表征第一信号特征和第二信号特征的重要程度；计算检测结果与预设标签之间的损失，根据损失对初始故障检测模型进行训练；当损失达到收敛时，初始故障检测模型训练完成，得到故障检测模型。该方法在可提高训练得到的故障检测模型的精度，进而提高得到的检测结果的准确性。