首页> 中国专利> 基于四叉树算法的人工智能实时图像识别方法

基于四叉树算法的人工智能实时图像识别方法

摘要

本发明公开了基于四叉树算法的人工智能实时图像识别方法,涉及图像识别技术领域。本发明包括根据四叉树分割法对识别图像或分割图片进行分隔获得若干当前分隔图片;遍历所有当前分隔图片,为当前分隔图片匹配最佳匹配块;若满足匹配,则当前分隔块标记R1且对应的匹配块为domain块并标记D1。本发明通过四叉树式的方法来切割图像,很好的保证图像质量的同时减少分块数;在分割图像之前,设定四叉树最大和最小的深度和允许的误差,利用四分法分割图像;再找到其最佳的匹配块,如果找到则不继续分割,如果没有找到则继续细分下去,该过程不断进行,直到设定的最大深度;节约许多计算量,提高效率,加快了图像分割速度和精确度。

著录项

  • 公开/公告号CN110781793A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥成方信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910999616.7

  • 发明设计人 夏磊;尤海宁;

    申请日2019-10-21

  • 分类号

  • 代理机构上海精晟知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙永智

  • 地址 230000 安徽省合肥市合肥高新技术开发区望江西路中科大先进技术研究院未来中心1105B

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191021

    实质审查的生效

  • 2020-02-11

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号