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一种具有监督环节的指尖实时跟踪方法

摘要

本发明公开了一种具有监督环节的指尖实时跟踪方法,包括以下步骤:S1:利用Kinect获取深度图像和RGB图像,并对深度图像进行滤波处理;S2:通过阈值分割方法,从深度图像中分割出手掌区域;S3:通过边缘点特征检测方法,从手掌区域中得到手掌轮廓;S4:在获取到的手掌轮廓的基础上,实现指尖的检测;S5:通过基于深度信息的卡尔曼滤波方法,获取到指尖的稳定状态;S6:通过具有监督环节的指尖跟踪算法,实现指尖的实时稳定跟踪。本发明提供的具有监督环节的指尖实时跟踪方法,能够实现对指尖的实时稳定跟踪,在人机交互领域具有广泛的用途。本发明能够实现对指尖的实时稳定跟踪,在人机交互领域具有广泛的用途。

著录项

  • 公开/公告号CN110781761A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201910935847.1

  • 申请日2019-09-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/277(20170101);G06T7/50(20170101);G06F3/01(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190929

    实质审查的生效

  • 2020-02-11

    公开

    公开

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