一种基于混合函数相关向量机的混合脑机接口系统

摘要

本发明公开了一种基于便携式EEG设备的非侵入式混合范式脑‑机接口的决策模型的核函数优化方法。考虑到将几种脑‑机接口范式相结合的混合范式脑‑机接口，混合范式脑‑机接口可以满足多指令输出，而且具有较高分类准确率。该决策方法使用了基于稀疏贝叶斯的相关向量机分类器，需要更稀疏的相关向量，训练时间更短，同时该模型的测试时间也很短。模型参数自动确定。核函数选择上不受mercer定理的限制，可以任意构造新的核函数。