一种正负面情感分析方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种正负面情感分析方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：构建和维护对应不同行业的行业关键词规则和行业情感词典；S2：判断待分析的文本数据中是否包含行业关键词规则中所包含的关键词，如果包含，进入S3；否则，进入S4；S3：根据关键词所属的行业和行业所对应的行业关键词规则，判断该文本数据所属的所有行业后，根据每个行业对应的行业情感词典计算每个行业的情感得分，进而获得该文本数据的情感正负面分析结果；S4：通过训练后的机器学习模型得到该文本数据的情感正负面分析结果。本发明采用基于行业情感词与机器学习模型融合的情感分析方法，将网络文本分而治之，提高分析效果。