一种分布式环境下基于Ripley’s K函数的时空POI数据点模式分析方法

摘要

本发明公开了一种分布式环境下基于Ripley’s K函数的时空POI数据点模式分析方法，首先配置面向时空对象与时空索引的定制序列化器，然后，建立时空KDB树，对观测点进行数据重分区，接着构建局部时空R树索引，构造一系列点对；接着对于每个点对，在双层缓存中查找与点对对应的时空权重；然后计算观测点对应的不同时空距离阈值下时空Ripley’s K函数计算结果；然后基于观测点生成模拟点，得到模拟点对应的不同时空距离阈值下的时空Ripley’s K函数计算结果；再获得时空Ripley’s K函数模拟的上下界；最后，根据时空Ripley’s K函数模拟的上下界，获得最终的数据分布输出结果。本发明的方法可以大大提高时空POI数据点模式分析的效率。