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矩阵求和结构及神经网络计算平台

摘要

公开了一种矩阵求和结构及神经网络计算平台。该矩阵求和结构包括:多个乘法器,所述乘法器的第一和第二输入端接收相乘矩阵的对应元素;多个一级加法器,每个一级加法器具有N个乘法器的输出作为输入,其中,N是大于等于2的整数;多个二级加法器,每个二级加法器具有多个一级加法器的输出作为输入;以及一个三级加法器,所述三级加法器具有所述多个二级加法器的输出作为输入,其中,每个所述加法器具有与其输出相连的累加器,以基于矩阵乘的并行度输出相应级别加法器的输出结果。上述结构尤其适于在并行卷积运算架构中使用,该架构的计算并行度可以在乘法结果的不同层进行动态取结果,由此满足不同矩阵运算的不同最优结果的设计需求。

著录项

  • 公开/公告号CN110765413A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赛灵思公司;

    申请/专利号CN201810830257.8

  • 申请日2018-07-25

  • 分类号

  • 代理机构北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张阳

  • 地址 美国加利福尼亚州圣何塞罗杰克大道2100号

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/16 申请日:20180725

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

    公开

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