首页> 中国专利> 一种视频分析和深度学习的机场围界入侵监控方法

一种视频分析和深度学习的机场围界入侵监控方法

摘要

本发明公开了一种视频分析和深度学习的机场围界入侵监控方法,该方法视频分析和深度学习,检测和识别围界警戒区域内的行人,并对警戒区内的行人进行目标跟踪,生成目标运动轨迹,以及对目标运动轨迹进行曲线拟合获取运动曲线方程,根据运动曲线方程判断行人的入侵行为;当行人入侵围界时,系统发出警报以通知工作人员驱除入侵者,并记录入侵者入侵围界的时间及短视频,确保民航机场机场围界的安全性。

著录项

  • 公开/公告号CN110675586A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 捻果科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910908594.9

  • 发明设计人 曾毅;

    申请日2019-09-25

  • 分类号G08B13/196(20060101);G06T7/246(20170101);

  • 代理机构44276 深圳市远航专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人张朝阳;田艺儿

  • 地址 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道航城大道光电研发总部大厦2-17A09

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B13/196 申请日:20190925

    实质审查的生效

  • 2020-01-10

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号