文本重点内容标记方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明提供一种文本重点内容标记方法，包括以下步骤：获取训练语料，所述训练语料中的关键文本串经过重点标记；对所述训练语料中经过标记的关键文本串和未经过标记的非关键文本串进行不同标签标注，得到所述训练语料对应的实际标签标注结果；根据所述训练语料及对应的所述实际标签标注结果，对预先建立的机器学习模型进行训练，得到经过训练的机器学习模型；利用所述经过训练的机器学习模型对待标记文本进行处理，预测得到所述待标记文本的标签标注结果；根据所述待标记文本的标签标注结果，将所述待标记文本中的重点内容标记出来。本发明能够自动将合同中的重点内容标记出来，大大节约人力成本，提高工作效率。