针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法

摘要

本发明属于智能交通控制领域，具体涉及一种针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法，该方法包括：获取数据源；对得到数据进行处理，得到多特征空间向量模型；根据多特征空间向量构建多特征空间预测模型；将多特征空间预测模型进行融合得到最后的预测模型；获取融合后的预测结果，得到下一时段的哪些卡口会比较拥堵的信息，将这个信息发送给将要行驶到这个卡口的车辆中，改变车辆行驶的路线；本发明将多个轨迹特征空间以向量的形式表示出来，从多个角度挖掘轨迹的变化趋势，减小了数据误差。