一种考虑温度梯度变化的月度统调用电量预测方法

摘要

本发明提供一种考虑温度梯度变化的月度统调用电量预测方法，包括如下步骤：S1、整理前1年第i月数据，整理形成日平均温度、日统调用电量数据单元，再分工作日、节假日两类数据组；S2、依据日平均温度对数据单元进行升序排列，利用最小二乘法，对排序后的数据单元序列进行线性回归，得到i月工作日梯度温度电量模型；S3、对本月第I‑1工作日的日平均温度取平均值，作为下月工作日的基础气温；对本月工作日的日统调用电量取平均值，作为下月工作日的基础电量，同理，预测月份节假日的基础气温和基础电量。该方法充分考虑温度因素对统调用电量预测的影响，尤其在度夏度冬温度变化剧烈的月份，可有效降低预测误差，是对短期电量预测方法的有益补充。