基于自适应多方位角字典对学习的SAR图像目标识别方法

摘要

本发明公开了基于自适应多方位角字典对学习的SAR图像目标识别方法，包括：获取目标图像及全方位角训练样本集；划分局部方位角扇区并将全方位角训练样本集分成多个训练局部方位角扇区；确定目标图像所在的局部方位角扇区；对目标图像所在的局部方位角扇区对应的训练局部方位角扇区中的训练样本子集进行判别字典对学习，得到目标图像所在的局部方位角扇区的判别字典对；基于判别字典对目标图像进行重构，利用最小重构误差准则确定目标图像的标签，实现目标图像的识别。针对上述现有技术的不足，本发明针对雷达图像对方位角敏感，挖掘局部扇区的字典对的表示学习能力，减小了计算成本，降低了样本间因方位角差异过大而引起的干扰。