一种网络霸凌的检测方法及系统

摘要

本发明公开一种网络霸凌的检测方法及系统。该检测方法包括：获取待检测的数据集；所述待检测的数据集包括多个用户的多个句子文本；采用基于双向循环神经网络的分类模型对所述待检测的数据集进行分类，得到每个所述句子文本属于网络霸凌的概率；获取属于网络霸凌的概率大于设定概率的句子文本，得到第一句子文本集合；获取所述第一句子文本集合中每个所述句子文本的注意力值和每个用户的注意力值；根据所述第一句子文本集合中每个所述句子文本的注意力值和每个用户的注意力值，检测每个所述句子文本是否存在网络霸凌情况。本发明在文本分类和识别效果上表现良好，准确率高且损失率低。