一种动态视觉智能柜多品类场景下的物体识别方法

摘要

本发明提供了一种动态视觉智能柜多品类场景下的物体识别方法，包括：S1：摄像头拍摄，获得购买图像；S2：将所述购买图像导入动态识别模型，生成动态模型检测结果；S3：判断所述动态模型检测结果，若判断为手持商品，进入下一步，否则结束步骤；S4：根据所述购买图像截取多个手持商品小图；S5：将所述多个手持商品小图导入静态识别模型，生成多个静态模型检测结果；S6：对所述静态模型检测结果进行置信度检测，取其中置信度最高的结果，并检测其置信度是否大于阈值，若大于阈值，将其作为最后的检测结果，否则，回到S1。本发明的有益效果是：综合视频识别与图像分类的优点，克服互相的缺点，可实现在多品类状况下的动态视觉识别。