一种基于情感显著性区域检测的图片情感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于情感显著性区域检测的图片情感识别方法，包括下述步骤：S1、构建一个双任务深度网络模型；S2、将同一张图片缩放成两张尺寸大小不同的图片，并将这两张图片分别输入到结构相同的深度网络；S3、两个深度网络的输出都是图片提取到的有用特征，然后这两部分图片特征将会进行合并，衍生出两个任务分支；S4、一个分支负责利用这些图片特征来推测出这张图片中对观看者情感有决定性影响的情感显著性区域，另一个分支则根据前一个任务分支推测出的情感显著区域来进一步提取图片特征和进行情感分类。本发明创新的将情感显著性区域检测引入到图片情感识别问题中，对图片的情感识别分类效果更好，准确率更高。