使用模拟样本图像训练人工神经网络

摘要

本发明描述了使用模拟样本图像训练人工神经网络(ANN)的技术。模拟样本图像是基于数据模型生成的。所述数据模型描述晶体材料的特征和一种或多种缺陷类型的特征。所述数据模型不包括任何图像数据。将模拟样本图像作为训练数据输入到训练算法中，以生成用于识别晶体材料中的缺陷的人工神经网络(ANN)。经训练后，所述ANN分析捕获的样本图像以识别其中示出的缺陷。