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基于选择性搜索算法的侧扫声呐沉船目标非监督探测方法

摘要

本发明公开了一种基于选择性搜索算法的侧扫声呐沉船目标非监督探测方法,包括:对侧扫声呐条带瀑布图像进行预处理;根据侧扫声呐基本特征,基于先验知识将条带瀑布图像分为水柱区,目标区(阴影区)和纯海底背景区,并基于选择性搜索策略分割侧扫声呐瀑布图像为上述区域;定义若干相似性测度,计算各区域的相似性测度并取加权值作为最终测度值;输出沉船目标检测结果。本发明有效实现了大数据量侧扫声呐条带瀑布图像中沉船目标的非监督探测,无需样本图像,无需构建沉船识别模型,大大简化了水下沉船目标的检测流程和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110675410A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏海洋大学;

    申请/专利号CN201910909683.5

  • 申请日2019-09-25

  • 分类号

  • 代理机构连云港润知专利代理事务所;

  • 代理人刘喜莲

  • 地址 222000 江苏省连云港市高新区苍梧路59号

  • 入库时间 2023-12-17 06:38:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20190925

    实质审查的生效

  • 2020-01-10

    公开

    公开

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