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基于图像处理提取枝长检测树体氮含量的方法

摘要

本发明公开了基于图像处理提取枝长检测树体氮含量的方法,属于植物检测技术领域,基于图像处理提取枝长检测树体氮含量的方法,其检测方法主要包括树体样品采集处理,样品外层包覆,树体外表面触点数据采集,树体图像采集,树体外观模型建立,回归模型验证,以树体中氮元素含量为目标变量,运用简单线性回归和曲线回归构建树体枝长氮元素预测模型,可以实现通过触点式检测装置与树枝外表面的贴合,检测出树枝外表面的凹陷处与凸起处,从而建立更精确地树枝外表面模型,与图像采集系统相结合,再通过图像处理技术建立更加准确的树枝图像与树枝氮含量的回归模型,便于技术人员对树枝内氮元素含量进行更加准确地判断。

著录项

  • 公开/公告号CN110849877A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州昕华信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201911123192.4

  • 发明设计人 丁柳朋;

    申请日2019-11-16

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道物联网街369号B幢六层B613室

  • 入库时间 2023-12-17 06:38:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/84 申请日:20191116

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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