一种基于复杂网络的要素异常结构检测模型构建方法

摘要

本发明公开一种基于复杂网络的要素异常结构检测模型构建方法，主要步骤如下：首先根据依存的银行交易流水，利用抽取的交易关系构建交易关系网络，找出交易的爆发时间区间，以及每个客户的异常值计算；然后，在交易爆发区间内找出可疑的客户并检测出可疑的最大连通子图。本发明提出的方法更加形式化的描述出了各个客户的可疑度，用于检测大型边缘属性的真实世界交易网络的欺诈。该发明从客户节点行为信息中挖掘节点的固有特征，在时间序列上研究节点的行为，更加精确的描述节点的特性，挖掘客户的本质。