一种应用于智慧银行的用户贷款风险预测方法

摘要

本发明公开了一种应用于智慧银行的用户贷款风险预测方法，包括如下步骤，步骤100，获取银行用户历史行为数据；步骤101，对用户的历史行为数据预处理，清洗用户属性；步骤102，基于xgboost模型做特征选择，保留前n个特征；步骤103，建立Random Forest、GBDT、XGBOOST、LightGBM四个模型；步骤104，步骤103执行完毕之后，得到4个模型W1、W2、W3、W4；步骤105，根据用户历史行为数据对用户未来出现逾期的可能性做出预测；步骤106，输出用户逾期还款的可能性；本发明应用于智慧银行借贷风险预警平台中，此平台坚决摒弃“重贷轻管”的管理理念，提高贷后管理工作效率，把握关键风险点，提升风险识别前瞻性，提高风险化解能力。