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一种基于水下传感器网络的多目标被动定位方法

摘要

本发明属于多传感器融合估计领域,提出了一种基于水下传感器网络的多目标被动定位方法,采用了特征级和决策级信息融合相结合的策略。基于水声传感器网络的多目标探测存在能耗高、定位精度低、时延大等问题,针对这些缺陷,本发明所提出的算法在单节点阵列进行多目标方位估计,并提取多种目标信号的特征,传输至融合中心进行处理,实时对多目标进行方位估计,并进一步得到位置信息。算法提高多目标位置估计的准确性的同时降低了节点间通讯信息量。因此,本发明对于解决实际的水下多目标被动定位问题具有重要的现实意义。

著录项

  • 公开/公告号CN110764053A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201911007165.0

  • 申请日2019-10-22

  • 分类号G01S5/20(20060101);H04B13/02(20060101);H04W64/00(20090101);H04W84/18(20090101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S5/20 申请日:20191022

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

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