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基于遗传算法的模糊推理树提升方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的模糊推理树提升方法及装置,其中,该方法包括:获取模糊推理树规则知识库、模糊推理树规则知识库的环境和测试数据;对模糊推理树规则知识库中的规则进行编码;确定优化参数,根据模糊推理树规则知识库的环境和测试数据、优化参数和遗传算法对编码后的模糊推理树规则知识库的规则进行优化;根据优化后的模糊推理树规则知识库的规则生成目标模糊推理树规则知识库。该方法使用遗传算法对知识库进行优化处理,推理提升效率高。

著录项

  • 公开/公告号CN110689129A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910829461.2

  • 发明设计人 张明;杨君;芦维宁;陈章;梁斌;

    申请日2019-09-03

  • 分类号

  • 代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王艳斌

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N5/04 申请日:20190903

    实质审查的生效

  • 2020-01-14

    公开

    公开

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