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一种基于互信息和点扩散函数的抠图方法

摘要

本发明公开了一种基于互信息和PSF的抠图方法,大致包含以下步骤:对于给定图像使用颜色特征以及对角协方差矩阵计算像素的PMI值,使用轮廓检测和分层图像分割方法获得边界,计算每个像素点的边界概率;构建贝叶斯框架估计alpha值,通过颜色的统计学分布进行颜色估计,依据最大后验概率和贝叶斯定理求解未知参数,获得初始的alpha遮罩;最后进行PSF先验。在此基础上,将alpha遮罩的先验分布建模为高分辨率的二值分割图像与点扩散函数的卷积,然后重新估计alpha值。最后选取具有代表性的图像进行实验,发现本发明的方法结果清晰,本发明的方法在处理复杂图像时更清晰,在处理结构简单的图像时,本发明的方法得到的结果又不太明显。

著录项

  • 公开/公告号CN110751658A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东工商学院;

    申请/专利号CN201910923701.5

  • 发明设计人 李晋江;于娜娜;范辉;

    申请日2019-09-27

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 264005 山东省烟台市莱山区滨海中路191号

  • 入库时间 2023-12-17 06:34:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20190927

    实质审查的生效

  • 2020-02-04

    公开

    公开

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