基于卷积神经网络的电力事故事件与诱因关系构建方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力事故事件与诱因关系构建方法，该方法基于电力事故事件数据搭建卷积神经网络模型，进而构建电力事故事件与诱因的关系，该方法区别于人工提取特征，直接输入事故信息即可得到关系特征结果的方式，同时，解决了传统方法因复杂的特征提取和数据重建过程准确性和可靠性均达不到要求的问题，在电力事故中信息复杂、推理规则不明确情况下，更直观灵活地进行特定事故事件发生的成因、责任分析，进而找出系统的薄弱环节，从而为后期防止同类事故事件发生的管理措施和技术防范措施的实施提供可靠的数据支持。