语言模型构建方法、系统、计算机设备及可读存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种语言模型构建方法，所述方法包括：获取数据样本，并对所述数据样本中的句子进行分类挖掘，将挖掘得到的句子作为数据挖掘的结果；对挖掘出的句子进行句子频率与句子位置统计，根据句子频率与句子位置计算每个句子的重要程度，并根据每个句子的重要程度对挖掘出的句子进行排序；根据排序结果从所述挖掘出的句子中选取分类训练样本，所述分类训练样本用于训练与构建语言模型。本发明实施例由于提高了句子排序准确性，继而提高了分类训练样本的样本质量，通过高质量的分类训练样本训练语言模型，可以有效提升语言模型识别结果的准确度。