一种基于时域特量增强的滚动轴承故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时域特量增强的滚动轴承故障诊断方法及系统。所述方法首先提取振动信号中的冲击信号；其次，去除冲击信号中幅值为0的数据并计算去0处理后冲击信号幅值的均值、整流平均值、方差、标准差、均方根，实现上述时域特征量的增强；最后，将增强后的时域特征量输入ELM分类器进行故障分类诊断。本发明方法旨在改善利用冲击信号的时域特征量进行滚动轴承故障诊断的过程中，因不同类型故障的冲击信号幅值相近导致的故障诊断精度较低的问题，采用本发明可有效提升此类故障的诊断成功率。