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基于level II数据的尾盘操纵识别方法

摘要

本发明公开了基于level II数据的尾盘操纵识别方法,包括以下步骤:步骤一、构建股票高频数据库,并每日持续更新;步骤二、构建五个有效的监测指标:Return end、Return mid、Frequence trade、Frequence money和Abnormaltrade;步骤三、对上述五个监测指标进行综合分析后,判断疑似尾盘操纵的股票。本发明通过深入分析股票逐笔成交量、成交价、成交时间等高频数据集,对资本市场上存在的尾盘操纵现象能进行精准识别。

著录项

  • 公开/公告号CN110689439A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910828709.3

  • 发明设计人 部慧;吴俊杰;李映森;唐文金;

    申请日2019-09-03

  • 分类号

  • 代理机构北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人史霞

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/06 申请日:20190903

    实质审查的生效

  • 2020-01-14

    公开

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