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一种基于遗传算法的云制造多视角协同调度优化方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的云制造多视角协同调度优化方法,用于从用户、制造企业和制造平台三个视角的相关属性优化调度方案,用户的相关属性包括时间、成本和可靠性,制造企业的相关属性包括外包,制造平台的相关属性包括能耗,基于遗传算法的云制造多视角协同调度优化方法,包括:采用三角模糊数表示时间、成本、可靠性和能耗的模糊属性值,以时间、成本、可靠性和能耗的模糊属性值以及外包建立FMILP模型;利用基于区间直觉模糊熵权法的遗传算法求解FMILP模型。本发明从用户、制造企业和制造平台三个视角优化调度方案,并且采用区间直觉模糊熵权法设置FMILP模型的相关参数,考虑了QoS属性权重和任务权重,以得到更优的调度方案。

著录项

  • 公开/公告号CN110751292A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江财经大学;

    申请/专利号CN201910968448.5

  • 申请日2019-10-12

  • 分类号

  • 代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨天娇

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街18号

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/12 申请日:20191012

    实质审查的生效

  • 2020-02-04

    公开

    公开

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