一种基于伽柏特征自编码器的车牌分类识别方法

摘要

本发明公开了一种基于伽柏特征自编码器的车牌分类识别方法，包括步骤：步骤1，车牌图像预处理；步骤2，将预处理后的车牌图像进行金字塔缩放处理；步骤3，对步骤2缩放处理后的车牌图像伽柏变换；步骤4，对步骤2缩放处理后的车牌图像进行局部采样得到车牌图像块、对经过步骤3伽柏变换后的车牌图像进行局部采样得到局部伽柏特征块；步骤5，由步骤4得到的车牌图像块和局部伽柏特征块输入到带Gabor特征的自编码器网络中去，通过反向传播算法来求得带Gabor特征的自编码器网络结构中的参数；步骤6，提取车牌特征；步骤7，针对步骤6获得车牌特征进行车牌分类识别。本发明方法可以一定程度上解决过拟合问题，提升车牌识别的准确度。