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一种基于小样本数据的公交客流预测方法

摘要

一种基于小样本数据的公交客流预测方法,包括以下步骤:首先将杭州某线路的公交客流刷卡数据和扫码数据进行统计,得出公交客流变化规律。然后利用公交客流数据特性,提取公交客流数据特征。根据公交客流数据特征,建立公交客流支持向量机模型。最后求出客流预测值和客流实际值的均方误差验证客流预测模型的有效性。本发明通过利用某公交线路三日的扫码数据和刷卡数据,基于支持向量机模型,对第四日的公交客流进行预测,实例结果表明该预测结果具有较高的预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110648010A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201910683646.7

  • 发明设计人 董红召;王乐恒;刘倩;胡文静;

    申请日2019-07-26

  • 分类号

  • 代理机构杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2023-12-17 06:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190726

    实质审查的生效

  • 2020-01-03

    公开

    公开

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