一种移动用户轨迹位置的预测方法及装置

摘要

本发明涉及一种移动用户轨迹位置的预测方法及装置，属于数据挖掘处理技术领域。本发明通过构造包括LSTM网络和MDN网络的循环混合密度网络作为预测模型，该预测模型能够自动提取深度特征，利用该预测模型可从移动用户的最近轨迹数据中学习用户的运动趋势、长时间历史信息和隐藏代表性特征，从而实现对未来一段时间内用户位置坐标的预测。且本发明解决了预测连续位置坐标值时将面临的稀疏性问题和维数灾难问题，并能够充分模拟运动行为的不确定性，能够提高预测的精确性。