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用于交通事故分析的特征选择方法、存储介质和终端

摘要

一种用于交通事故分析的特征选择方法、存储介质和终端,所述方法包括:获取预设数量的交通事故分析特征;采用预设的微粒群算法从所述交通事故分析特征中选取相关性最强的多个交通事故分析特征,作为构建交通事故分析模型的最优特征。上述的方案,可以选取最相关的交通事故分析特征,以提高所构建的交通事故分析模型的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110647928A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910884967.3

  • 发明设计人 仇晨晔;

    申请日2019-09-19

  • 分类号

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳

  • 地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2023-12-17 06:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190919

    实质审查的生效

  • 2020-01-03

    公开

    公开

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