神经网络模型的训练方法和系统以及预测方法和系统

摘要

提供了一种包括三层级模型的神经网络模型的训练方法和系统以及预测方法和系统。所述训练方法包括：获取训练数据记录；基于训练数据记录的属性信息来生成训练样本的特征，并将训练数据记录的标记作为训练样本的标记；利用训练样本的集合来训练神经网络模型，其中，在训练神经网络模型的过程中，通过神经网络模型的第一层级模型所包括的多个底层神经网络模型来分别学习出每个特征自身的特征信息表示，通过神经网络模型的第二层级模型所包括的多个中间模型来分别学习出对应输入项之间的交互表示，通过神经网络模型的第三层级模型来至少基于第二层级模型输出的交互表示学习出预测结果，并至少基于预测结果与标记之间的差异来调整所述神经网络模型。