一种基于GEE综合遥感影像和深度学习方法的作物估产技术

摘要

本发明公开了一种基于GEE综合遥感影像和深度学习方法的作物估产技术，包括：S1：利用GEE平台将研究时段内遥感数据和气象数据与所述地理空间数据进行空间匹配；S2：提取研究区域内的所述研究时段内每年作物的栅格种植区；S3:利用GEE平台提取作物关键生育期内月值影响因子和土壤属性因子；S4：计算每个县作物栅格的质点空间位置信息；S5:利用深度学习框架keras平台搭建机器深度学习产量预测模型，并实现模型的本地化；S6：利用本地化的模型来预测所述研究时段中待预测年份的作物产量。