一种基于ACGAN图像半监督分类算法

摘要

本发明基于ACGAN图像半监督分类算法解决在半监督学习中标签过少导致分类过拟合的问题，通过ACGAN网络中的生成器生成假数据及其对应的标签，并把假数据放入分类器中进行分类，增加带有标签的数据量，从而提高分类模型的泛化能力。