一种基于时频分析的残差网络滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于时频分析的残差网络滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：S1、采集振动信号数据，利用短时傅立叶变换将滚动轴承的振动时域信号转换为时频图，将时频图转换为二维的灰度时频图；S2、利用残差网络对信号进行特征提取，并诊断轴承的故障类型；残差网络的输入为步骤S1中生成的灰度时频图，输出为故障诊断的结果。本发明采用短时傅里叶变换将轴承振动数据转换为时频图，可以明确的体现故障轴承振动时的时域和频域特征，便于网络对不同故障类型的准确诊断。由于时频信号中同时包含了轴承的时域和频域信息，并且残差网络的网络层加深并不会导致梯度消失或梯度爆炸的问题，因此该方法对轴承进行故障诊断时可以获得较高的准确率。