一种基于BP神经网络的换热器早期故障诊断方法

摘要

本发明涉及换热器故障诊断技术领域，公开了一种基于BP神经网络的换热器早期故障诊断方法，包括步骤：A)采集换热器正常工作状态下的关键参数；B)将采集到的关键参数划分为训练集、验证集和测试集；C)构建BP神经网络模型；D)获得测试输出误差的均值μ和标准差σ；E)利用已训练好的BP神经网络模型对换热器出口数据进行预测，获得换热器出口数据的预测输出；F)进行故障诊断，判断在判误时长T内预测输出误差是否连续在正常误差范围外。本发明通过建立BP神经网络模型，无需故障样本，仅通过换热器正常工作状态下的数据就能建立模型，再利用判别标准对换热器故障进行诊断，故障诊断准确率高。