一种电力变压器状态监测数据的清洗方法

摘要

一种电力变压器状态监测数据的清洗方法，所述方法针对油浸式电力变压器油中气体的监测数据建立堆栈降噪自编码器，并在逐个训练堆栈降噪自编码器中的每一个自编码器之后，再进行堆叠和微调处理，得到最终的堆栈降噪自编码器数据清洗模型，最后将油浸式电力变压器油中气体的监测数据输入到堆栈降噪自编码器数据清洗模型进行处理，达到对原始数据进行降噪的目的。本发明以堆栈降噪自编码器为理论基础建立数据清理模型，同传统基于统计方法的数据清洗方式相比，该方法从数据本质特征出发，摆脱了数据指标化评判标准的束缚，能够较好地消除数据噪声，为设备状态评估和设备寿命预测等工作提供可靠的监测数据。