一种基于Retinex理论和高饱和度先验的图像去雾方法

摘要

本发明公开了基于Retinex理论和高饱和度先验的图像去雾方法，包括：获取雾天场景图像并计算所述雾天场景图像的大气光值；根据图像降质模型计算所述雾天场景图像的大气透过率；将所述雾天场景图像的大气光值和所述雾天场景图像的大气透过率代入所述图像降质模型中得到去雾图像。本发明提供的图像去雾方法采用非均匀大气光值的图像降质模型通过准确估计图像中不同区域的大气光值信息，以改善传统图像去雾算法中采用全局一致的大气光值引起的去雾图像中阴影区域亮度和对比度均较低等问题，使得恢复出的去雾图像给人以更好的视觉效果。