公开/公告号CN110866588A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-06
原文格式PDF
申请/专利权人 中国科学院软件研究所;
申请/专利号CN201911086750.4
申请日2019-11-08
分类号
代理机构北京君尚知识产权代理有限公司;
代理人邱晓锋
地址 100190 北京市海淀区中关村南四街4号
入库时间 2023-12-17 06:21:48
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-03-31
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20191108
实质审查的生效
2020-03-06
公开
公开
机译: 一种使用GAN生成从虚拟世界中的虚拟数据中获取的训练数据以减少用于自动驾驶的神经网络的学习过程所需的注释成本的学习方法和学习设备,以及使用该学习方法的测试方法和测试设备方法和学习装置。
机译: GAN学习方法和学习设备,通过使用生成逆向网络减少虚拟驾驶中神经网络训练过程中所需的批注成本,从而从虚拟世界上的虚拟数据中生成训练数据
机译: 通过使用通用逆向网络从虚拟世界上的虚拟数据中生成训练数据的学习方法和学习装置,从而减少了用于自动驾驶的神经网络的训练过程,测试方法和测试方法所需要的注释成本