基于点线特征融合的机器人定位与建图方法和装置

摘要

本申请涉及一种基于点线特征融合的机器人定位与建图方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过使用RGB‑D相机进行周边环境探测，采集得到RGB图像和深度图像，并确定连续的图像帧，再从连续的图像帧中提取点特征，并通过自适应的线段检测方法，从连续的图像帧中提取线特征，进而采用特征匹配算法和筛选机制，对线特征进行特征匹配，得到帧间初始位姿，最后采用点线误差模型对所述帧间初始位姿进行最小化误差处理，得到帧间位姿及地图点，并基于所述帧间位姿及所述地图点，生成局部地图，实现通过点线特征的融合来提高跟踪的鲁棒性，避免低纹理和运动模糊等场景下跟踪失败的问题，有效提高机器人定位与建图的精确度。