一种基于生成对抗网络的多光谱图像与全色图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的多光谱图像与全色图像融合方法。其步骤包括：首先收集多光谱图像与全色图像数据集，对图像进行配准处理，并将数据集分为训练集与测试集；然后构造特征提取网络，输入为全色图像；其次构造生成对抗网络，利用Wassertein距离进行优化判别器，输入多光谱图像，输出融合的高分辨率多光谱图像，最后训练生成对抗网络，并利用测试集进行测试。尤其是，它不需要额外的处理流程，是一种端对端的实现多光谱图像融合的方法。而且，该方法以大量数据为驱动学习的融合映射关系，对于大部分不同数据集的图像，该方法都能使融合后图像在空间细节信息注入的同时能更好的保持原多光谱图像的光谱信息。