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一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备

摘要

本发明涉及时空数据挖掘或智慧交通技术领域,公开了一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备,该预测方法首先采集地铁源数据;特征提取模块提取客流特征矩阵,构建地铁的有向有权图,并搭建目标站点的邻近矩阵;根据所提取的客流特征矩阵和目标站点的邻近矩阵,建立图卷积神经网络模型,对目标站点在下一个时间段的客流进行预测;最后输出目标站点在下一个时间段的客流预测值。本发明不仅考虑到时间因素也考虑到地铁的空间因素,更加有效地预测了短时客流特征,提高了短期地铁客流预测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110866649A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院深圳先进技术研究院;

    申请/专利号CN201911132859.7

  • 发明设计人 叶洁瑕;赵娟娟;须成忠;刘延东;

    申请日2019-11-19

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06F16/901(20190101);G06N3/04(20060101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹卫良

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

  • 入库时间 2023-12-17 06:21:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191119

    实质审查的生效

  • 2020-03-06

    公开

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