基于大数据的多钢厂智能采购方法

摘要

本发明公开了基于大数据的多钢厂智能采购方法，包括如下步骤：步骤一：将信息存储到数据库中进行分析；步骤二：副价值模块中的配送服务、优惠分析存储到数据库中；步骤三：原料库存管理模块读取原料库存信息；步骤四：成品库存管理模块读取的成品库存信息；步骤五：采购需求模块，读取零部件结构关系及数量关系表、生产任务单、原料库存、成品库存以及原料库存安全系数，并将采购订货单存储到数据库中。本发明通过以零部件信息为基础，结合生产计划以及原料库存、成品库存情况，建立了一套全新的钢材采购需求模型，其提高了采购需求预测的准确性，降低库存总量。