大规模行人检测与重识别样本集构建方法及装置

摘要

本发明提供一种大规模行人检测与重识别样本集构建方法，用于对需要标注的原始视频进行预识别，并在识别后让用户根据预识别目标对原始视频完成人工标注从而形成符合标注规范的样本集，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对原始视频进行预处理从而得到预处理视频帧；步骤S2，搭建一个基于特征融合的特征提取网络以及一个目标检测网络；步骤S3，使用行人检测数据集训练特征提取网络，并使用训练时特征提取网络提取出的特征图训练目标检测网络；步骤S4，将预处理视频帧输入特征提取网络以及目标检测网络从而得到预识别目标；步骤S5，将预处理视频帧以及相应的预识别目标传输给预设的标注工具中让用户进行人为标注。