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基于HSMM-SVM模型的大型液压机故障诊断方法与装置

摘要

本发明提供基于HSMM‑SVM模型的大型液压机故障诊断方法与装置,属于液压机故障诊断技术领域。该基于HSMM‑SVM模型的大型液压机故障诊断方法与装置包括如下步骤:S1:采集液压机的诊断信号;S2:通过对诊断信号进行处理以提取特征向量;S3:建立HSMM‑SVM模型的分类器,将特征向量输入分类器中得到故障信息。本发明首先采集液压机的诊断信号,然后通过对诊断信号进行处理以提取特征向量,接着建立HSMM‑SVM模型的分类器,将特征向量输入分类器中得到故障信息,这样可以获取液压机上的故障的诊断信息,精度较高,效率较高。

著录项

  • 公开/公告号CN110762081A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖州职业技术学院;

    申请/专利号CN201910875188.7

  • 发明设计人 何彦虎;

    申请日2019-09-17

  • 分类号F15B19/00(20060101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人裴金华

  • 地址 313000 浙江省湖州市吴兴区湖州市教育园区

  • 入库时间 2023-12-17 06:21:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):F15B19/00 申请日:20190917

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

    公开

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