数据聚类识别方法、装置、计算机系统及可读存储介质

摘要

本发明公开了数据聚类识别方法、装置、计算机系统及可读存储介质，基于人工智能，包括以下步骤：将案件库中一个案件设为基准案件，将案件库中除基准案件的其他案件设为对照案件；依次判断基准案件与各对照案件之间是否具有关联关系并制成一维向量；依次获得案件库中所有案件的一维向量，合并所有案件的一维向量以获得邻接矩阵；计算邻接矩阵以获得稠密向量；计算稠密向量以对案件库中所有案件进行聚类并输出聚类结果；根据聚类结果中案件的保单信息、汽车特征和报案人特征，计算案件的风险值。本发明通过分析聚类阈值以下的簇中的案件获得高风险案件，使从业者可对高风险案件进行重点分析，以识别出高风险案件中涉嫌欺诈且未追偿或报案的案件。