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一种用于混合属性数据的模糊粗糙粒离群点检测方法

摘要

本发明公开了一种用于混合属性数据的模糊粗糙粒离群点检测方法,包括如下步骤:首先对于给定的数据集,计算关于每个属性的模糊关系矩阵;其次利用每个属性的模糊关系矩阵计算去掉某个属性的模糊关系矩阵和相应的近似精度;再基于去掉不同属性之后的模糊关系矩阵和相应近似精度来计算粒离群程度以及权重;最后集成粒离群程度和权重得到基于模糊粗糙粒的离群因子,以此来表征数据对象的离群程度。本发明有效地解决了不确定和不完备数据的离群点检测问题,使得离群点检测的结果更为有效,且适用于数值、分类和混合属性数据。

著录项

  • 公开/公告号CN110659686A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201910898517.X

  • 申请日2019-09-23

  • 分类号

  • 代理机构成都盈信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张澎

  • 地址 611756 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学科学技术发展研究院

  • 入库时间 2023-12-17 06:17:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190923

    实质审查的生效

  • 2020-01-07

    公开

    公开

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