一种基于带孔卷积的3D多人人体姿态估计方法

摘要

本发明公开了一种基于带孔卷积的3D多人人体姿态估计方法，属于人体姿态估计技术领域。本发明采用两阶段的3D人体姿态估计模型，先采用2D人体姿态估计方法得到2D人体关键点，再使用3D转化模型得到3D人体关键点。2D人体姿态估计方法的卷积层采用直线型串行连接，与现在主流的多分辨率+多旁路的连接方式相比，参数量可以大大减小；通过所设置的单人2D姿态的关键点估计网络模型的具体结构，可以简单高效地实现模型各个卷积层的感受野的增大，有效提升模型对关键点局部信息的区分能力；同时，本发明的3D转化模型设置得较为精简，拥有较小的参数量，能有效提升3D人体姿态估计方法的估计准确率。