首页> 中国专利> 基于深度学习与链接预测的嵌入表示获得及引文推荐方法

基于深度学习与链接预测的嵌入表示获得及引文推荐方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习与链接预测的引文推荐方法,包括以下步骤:步骤1,获取已知论文库中所有论文结点特征信息和已知论文库的引文网络;步骤2,将论文结点分别在引文网络中进行传播,得到每个论文结点的嵌入表示;步骤3,输入待推荐引文的论文结点,计算待推荐引文的论文结的嵌入表示;步骤4,根据待推荐引文的论文结点的嵌入表示和已知论文库中每个论文结点的嵌入表示,计算待推荐引文的论文结点和已知论文库中每个论文节点的余弦相似度,并选取前t个余弦相似度所对应的论文节点作为待推荐引文的论文结点的引文列表。

著录项

  • 公开/公告号CN110688474A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201910826787.X

  • 申请日2019-09-03

  • 分类号

  • 代理机构西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人黄小梧

  • 地址 710068 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-12-17 06:17:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/335 申请日:20190903

    实质审查的生效

  • 2020-01-14

    公开

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